Оцифровка автопарков в Центральной Азии: путь Булата Сабалакова в GPS-мониторинге с 2008 года

Когда меня спрашивают, с чего начался мой путь в GPS-мониторинге транспорта, я улыбаюсь. Потому что это история, которой я действительно горжусь. Всё началось в 2008 году, когда я ещё только делал первые шаги в бизнесе. Мне было чуть больше двадцати, и я видел, насколько неэффективно работают корпоративные автопарки в Казахстане. Машины ездили непонятно где, заправки не контролировались, холостой ход — в порядке вещей. Водитель мог пропасть с радаров на несколько часов, и никто не знал, где он был и чем занимался. Это казалось мне странным и неестественным — ведь уже тогда в мире существовали технологии, которые могли это изменить.

Я начал с простого — купил несколько GPS-трекеров, заказал оборудование из Китая, стал разбираться в протоколах передачи данных, настраивать серверы и пробовать визуализировать данные на Google Maps. Первые машины, которые мы подключили, были из малого бизнеса в Алматы. Тогда это была почти ручная работа: установить трекер, настроить, протестировать, загрузить координаты, вручную построить маршрут, сформировать отчёт в Excel. Но даже с этим базовым уровнем клиенты уже видели пользу. Они впервые начали понимать, где реально находятся их машины, сколько они простаивают, где сливается топливо и как ездят их водители.

Постепенно я начал наращивать функционал. Добавились датчики топлива, подключение к CAN-шине, стали учитывать поведение водителей — резкие торможения, превышения скорости, холостой ход. Всё это формировалось в отчёты, которые мы начали отправлять руководителям на электронную почту. Я помню, как один из первых клиентов сказал мне: «Булат, я за месяц сэкономил больше, чем стоит ваша система за год». Это стало для меня настоящим подтверждением правильности выбранного пути. Я увидел, что GPS — это не просто точка на карте, это настоящая система управления эффективностью.

Так появилась компания Aibo. Название простое, но смысл глубокий: мы создавали интеллектуальную систему для наблюдения, анализа и оптимизации транспорта. На тот момент конкуренции почти не было. Рынок только зарождался. И мы действительно были среди тех, кто его формировал. Клиенты приходили по сарафанному радио — кто-то сэкономил и рассказал знакомым. Мы начали работать с логистическими компаниями, торговыми сетями, дистрибьюторами. Потом пошли крупные заводы, промышленные предприятия, сельское хозяйство.

Одним из ключевых наших клиентов стал Philip Morris Kazakhstan. Мы начали с пилотного проекта, установили оборудование на несколько машин, провели анализ маршрутов, простоя, заправок. В результате — минимизация отклонений от маршрутов, сокращение простоев и повышение точности доставки. Компания осталась довольна, и мы перешли к масштабированию. На всех дистрибуционных автомобилях были установлены устройства, создана система геозон, настроены автоматические отчёты для менеджеров, а логистика стала управляться в реальном времени. Работать с такой международной структурой было непросто — нужно было соответствовать высоким стандартам, показывать стабильность, быть гибкими. Но мы справились, и это был важный этап.

Параллельно мы начали сотрудничать с АО “Alataukus”, крупнейшей птицефабрикой страны. Там свои особенности — это живой груз, который требует точного соблюдения маршрутов, температурного режима, времени доставки. Мы внедрили датчики открытия дверей, настроили геозоны для всех торговых точек, контролировали скорость, исключали ненужные остановки. Это позволило сократить смертность птицы в пути, снизить потери и повысить качество логистики. Когда мне позвонил логист и сказал, что теперь они могут отслеживать каждую минуту маршрута — я понял, что мы действительно меняем мышление бизнеса.

Ещё один важный проект — цементный завод Alacem. Это тяжёлая техника, карьеры, спецтранспорт, высокая нагрузка. Мы пошли глубже: подключили CAN-шину, отслеживали обороты двигателя, разработали отчёты по загрузке и разгрузке, фиксировали время на объекте. Создали алгоритмы выявления простоев, внедрили планирование ТО на основе пробега и поведения техники. Экономия на дизельном топливе, дисциплина водителей, прозрачность — это были реальные, ощутимые результаты. Сложность заключалась в том, что техника работает в условиях пыли, вибрации, холода. Нужно было подобрать надёжное оборудование, протестировать его на местности, настроить фильтрацию данных. Мы справились.

С АО “Нобел” — фармацевтическим заводом — мы работаем с 2008 года. Это был наш первый крупный корпоративный клиент. Сначала мы подключили служебные автомобили. Потом добавили логистику, контроль доставки медикаментов, температурный режим, геозоны для аптек. Там были строгие стандарты безопасности, и мы разрабатывали отчёты, которые могли бы быть предъявлены как доказательство сохранности груза. Это было важно для сертификации, внутреннего контроля и внешних проверок.

Сейчас мы обслуживаем более 2000 автомобилей, предоставляем облачную систему мониторинга с мобильным приложением, дашбордами, аналитикой. У нас есть API-интеграции с 1С, Telegram-боты, автоматические отчёты. Мы создали полностью автономную экосистему, которая работает 24/7. Команда инженеров, разработчиков, аналитиков. Все процессы внутри — от разработки до техподдержки — построены так, чтобы клиент получал результат быстро и без лишних вопросов.

Мы не просто контролируем — мы анализируем. Мы используем машинное обучение, чтобы выявлять аномалии в маршрутах, подозрительное поведение, неэффективную загрузку. Мы строим тепловые карты активности, предлагаем клиентам решения на основе данных. Мы создаём отчёты не ради отчётов, а ради действий. Это уже не просто GPS, это цифровая трансформация логистики и транспорта.  

Я вижу, как это влияет на мышление владельцев бизнеса. Раньше им казалось, что автопарк — это просто расход. Теперь они понимают, что это — ресурс, которым можно управлять. Мы дали им инструменты: видеть, сравнивать, оптимизировать. Мы показали, что цифровой контроль — это не про слежку, а про эффективность.

Мой путь в GPS — это путь длинной в 17 лет. От паяльника и ручной сборки до масштабной платформы с ИИ и большими данными. И я знаю — это только начало. Сейчас мы выходим на новые рынки, масштабируем решения, адаптируем под международные стандарты. Потому что транспорт — это универсальный язык. А эффективность, безопасность и прозрачность важны в любой стране. И если ты умеешь решать эти задачи — ты нужен везде.

Поэтому я продолжаю строить. Строить решения, продукты, команды. И самое главное — доверие. Потому что это самая ценная валюта в нашем деле. И если клиент доверил тебе свой автопарк, свои грузы, свою репутацию — ты обязан дать ему лучшее. Вот это я и делаю каждый день.

И если спросить меня, что самое трудное в этом бизнесе — я не скажу «технологии» или «оборудование». Самое трудное — это выстроить доверие. Сначала ты должен доказать клиенту, что ты не просто продаёшь железо. Ты предлагаешь систему, которая действительно работает, которая интегрируется в его бизнес-процессы, помогает зарабатывать, оптимизировать, экономить. А это требует прозрачности, гибкости, постоянной поддержки. У нас не бывает «продал и забыл». У нас есть десятки клиентов, которые с нами больше 10 лет. И это не случайность, это результат подхода.

Мы научились говорить с клиентом на его языке: язык цифр, графиков, отчётов. Мы показываем ему: вот как было до нас, вот как стало. Вот, где терялись деньги, вот, где они сохраняются. И это не презентация — это реальная аналитика, построенная на данных. Мы не навязываем — мы доказываем.

За годы работы мы поняли одну важную вещь: каждый бизнес уникален. Нет универсального решения. То, что работает на цементном заводе, может быть бесполезным для птицефабрики. Мы настраиваем каждую систему под задачи клиента. Иногда это занимает недели тестирования, подбора оборудования, разработки кастомных отчётов. Но только так можно добиться настоящего результата. Только так клиент видит, что ты работаешь не по шаблону, а по сути его задач.

И конечно, я горжусь своей командой. Это не просто разработчики и инженеры. Это люди, которые знают, как работает транспорт, как думает логист, какие боли у собственника. Мы обучаемся постоянно, ездим на объекты, тестируем оборудование, общаемся с водителями, получаем обратную связь. У нас есть внутренняя культура: быть полезными. Не просто «делать свою работу», а делать так, чтобы клиент почувствовал — ему стало легче, быстрее, прозрачнее.

Мы работаем в суровых условиях: Казахстан — это жара, мороз, пыль, вибрации, плохая связь. И если мы научились создавать устойчивые системы здесь — мы можем работать где угодно. Это наш главный актив: умение создавать решения, которые выдерживают реальность.

Сейчас мы активно развиваем блок предиктивной аналитики. Мы хотим не только фиксировать факты, но и предсказывать: где возможна поломка, когда стоит проводить ТО, как распределить нагрузку, чтобы не перегружать водителей. Мы хотим стать не просто поставщиком данных, а партнёром в управлении автопарком.

И это то, что движет мной каждый день. Желание создавать смысл. Я не строю компанию ради прибыли. Я строю её ради пользы. Ради того, чтобы бизнесы в Казахстане, Кыргызстане, США и других странах могли управлять своими автопарками как современные цифровые структуры. Чтобы логистика стала умной, управляемой, прозрачной. Чтобы владелец видел не просто список машин, а живую картину происходящего.

Я верю, что будущее транспорта — за данными. И я хочу быть среди тех, кто это будущее строит. На практике. С реальными клиентами. С результатами, которые можно измерить в тенге, литрах, километрах и человеческом доверии.

И это — мой путь. Путь длиной в 17 лет. Идём дальше.

Автор Любовь Бережнова